Reversibler Deep Learning-Ansatz für 13C‑NMR: Struktur & Spektrum vereint
Ein neues arXiv‑Paper (2602.03875v1) präsentiert einen reversiblen Deep‑Learning‑Ansatz, der die Vorhersage von 13C‑NMR‑Spektren und die Rekonstruktion von Molekülstrukturen in einem einzigen Modell vereint. Der Ansatz nutzt ein konditioniertes invertierbares neuronales Netzwerk, das sowohl die Vorwärts- als auch die Rückwärtsrichtung von Struktur zu Spektrum und umgekehrt abbildet.
