Quantum Machine Unlearning: Zielgerichtete, kontrollierte Vergessen-Strategie
In der Welt der Quanten-KI wird das Konzept des „Machine Unlearning“ immer wichtiger: Man möchte den Einfluss bestimmter Trainingsdaten aus einem Modell entfernen, ohne das gesamte Modell neu zu trainieren. Bisherige Ansätze im Quantenbereich setzten meist auf ein einheitliches Zielverteilungsschema und kontrollierten kaum, wie viel des ursprünglichen Verhaltens erhalten bleibt.
