Mehrere LLM-Agenten mit Retrieval und Argumentation verbessern Vorhersagen
In einer neuen Studie auf arXiv wird ein innovatives Multi‑Agenten‑Framework vorgestellt, das die Genauigkeit von Vorhersagen, die auf menschlichem Urteilsvermögen basieren, deutlich steigert. Das Konzept basiert auf der Idee, dass verschiedene Agenten unterschiedliche Sichtweisen zu einer Behauptung einbringen und dabei konkrete Belege für und gegen die Behauptung liefern.
