Aktives Lernen steigert Identifikation von Funkemittenten drastisch
Mit dem rasanten Ausbau der drahtlosen Kommunikation gewinnt die spezifische Emittentenidentifikation (SEI) immer mehr an Bedeutung für die Sicherheit von Netzwerken. Traditionell erfordert die Modellbildung jedoch umfangreiche, beschriftete Datensätze, die teuer und zeitaufwendig zu erstellen sind. Um dieses Problem zu lösen, präsentiert ein neues Verfahren SEI, das auf aktivem Lernen (AL) basiert und einen dreistufigen halbüberwachten Trainingsansatz nutzt.
