RareAgent: Selbstlernende Logik für Medikamenten‑Re‑Purposing bei seltenen Krankheiten
Die Suche nach neuen Einsatzmöglichkeiten für bestehende Medikamente bei seltenen Erkrankungen gestaltet sich besonders schwierig, wenn bislang keine Verbindungen zwischen Wirkstoffen und Zielkrankheiten bekannt sind. In solchen Fällen liefern herkömmliche Methoden wie Knowledge‑Graph‑Completion oder Graph‑Neural‑Networks kaum verlässliche Signale, was die Leistung stark einschränkt.
