MUTATE: Identifizierbare Kausalmodelle für kontinuierliche Zeitpunkte
Die Fähigkeit, aus Beobachtungen sinnvolle kausale Darstellungen zu extrahieren, hat sich als entscheidend für maschinelles Lernen und wissenschaftliche Entdeckungen in Bereichen wie Klimaforschung, Biologie und Physik erwiesen.
