KI News: Kurz und klar.

Mit STEER (Steerable Tuning via Evolutionary Ensemble Refinement) wird die bislang fehlende Flexibilität von großen Sprachmodellen (LLMs) neu definiert. Das System ermöglicht es, die Risikoeinstellung eines Modells in Echtzeit zu steuern, ohne dass zusätzliche Trainingsschritte nötig sind.

In der automatisierten Planung werden Kontrollparameter – kontinuierliche numerische Entscheidungsvariablen – häufig als zusätzliche Einschränkungen behandelt. Dadurch bleiben sie im Suchraum verborgen und werden lediglich als Nebenbedingungen in die Optimierung eingebunden. Ein neues Verfahren aus dem arXiv-Preprint 2509.03953v1 stellt diese Sichtweise auf den Kopf: Kontrollparameter werden als echte Entscheidungs­punkte im Suchraum behandelt.