KI News: Kurz und klar.

Die Automatisierung von KI‑Forschung unterscheidet sich grundlegend von herkömmlicher Softwareentwicklung, weil die Bewertung von Modellen extrem rechenintensiv ist und die Ursachen für Leistungsunterschiede schwer nachzuvollziehen sind. Der neue Agent MARS (Modular Agent with Reflective Search) wurde speziell für diese Herausforderungen entwickelt und setzt dabei auf drei zentrale Prinzipien.

In einer spannenden Weiterentwicklung der Reinforcement‑Learning‑Forschung präsentiert die arXiv‑Veröffentlichung Terra Nova als ein einziges, umfassendes Testumfeld, das von der Strategie‑Spielwelt Civilization V inspiriert ist. Das Konzept eines Comprehensive Challenge Environment (CCE) vereint gleichzeitig mehrere klassische RL‑Herausforderungen – von partieller Beobachtbarkeit über Kreditzuweisung bis hin zu Repräsentationslernen und enormen Aktionsräumen.