KI-gestützte Mathematik: Neue Grenzen beim Kugelpacken
Das klassische Problem des Kugelpackens – die dichte Anordnung gleichmaßer Kugeln im n‑dimensionalen euklidischen Raum – bleibt eines der spannendsten offenen Fragen der Mathematik. Es hat weitreichende Anwendungen, von der Kryptographie über die Kristallographie bis hin zur medizinischen Bildgebung, und wurde sogar als Hilbert’sches 18. Problem bezeichnet. Trotz bedeutender Fortschritte, etwa der Beweis der optimalen Packung in acht Dimensionen, sind für die meisten Dimensionen weder optimale Packungen noch scharfe obere Schranken bekannt.
