LLM-basierte Agenten revolutionieren die Simulation von Zitationsnetzwerken
Eine neue Studie zeigt, wie große Sprachmodelle (LLMs) die Analyse von Zitationsnetzwerken revolutionieren. Durch die Nutzung von LLM-basierten Agenten kann das neue CiteAgent-Framework realistische Netzwerke erzeugen, die typische Muster wie die Potenzgesetzverteilung, Zitationsverzerrungen und schrumpfende Netzwerkkreise exakt reproduzieren.
