KI News: Kurz und klar.

Die neu veröffentlichte Version des Omni-MATH-Datensatzes, Omni-MATH-2, wurde manuell überarbeitet und enthält nun einen sauberen Teil mit 4.181 exakt beantworteten Aufgaben sowie einen gekennzeichneten Teil mit 247 Aufgaben, die besondere Anforderungen stellen.

Vision‑Language‑Modelle (VLMs) schneiden bei mathematischem Denken schlechter ab als reine Text‑Modelle, wenn dieselben Aufgaben als Bilder vorliegen. Der Unterschied, der als „Modality‑Gap“ bezeichnet wird, entsteht vor allem durch Schwierigkeiten beim Lesen dichter Formeln, komplexer Layouts und gemischter symbolischer sowie diagrammatischer Inhalte.

Die rasante Entwicklung großer Sprachmodelle (LLMs) hat in den letzten Jahren bedeutende Fortschritte im automatisierten mathematischen Denken und in der wissenschaftlichen Forschung ermöglicht. Studien zeigen, dass KI-Systeme neue mathematische Konstruktionen entdecken und bestehende Grenzwerte verbessern können, was das Potenzial von LLMs zur Beschleunigung mathematischer Entdeckungen unterstreicht.

Cursor macht das Erstellen von LaTeX-Dokumenten zum Kinderspiel – Sie können in kürzester Zeit professionelle Artikel und Präsentationen verfassen.

SlideBot ist ein neues, moduläres System, das die Erstellung von Lernpräsentationen mit Hilfe von großen Sprachmodellen (LLMs) neu definiert. Durch die Kombination von KI, Informationsabruf und strukturierter Planung liefert es sofort einsatzbereite Folien, die sowohl informativ als auch zuverlässig sind.