Entropiebasierte Ensemble-Methode schützt Adversarial-Angriffen
In einer brandneuen Veröffentlichung auf arXiv (2602.05026v1) stellen die Autoren die fundamentalen Gesetze der Lern‑Dynamik vor. Dabei geht es um die Erhaltungsgesetze und die stetige Abnahme der Gesamtentropie, die das Verhalten von Lernalgorithmen prägen.
