KI News: Kurz und klar.

Das neu veröffentlichte Verfahren MulFeRL kombiniert Verstärkendes Lernen mit strukturiertem verbalen Feedback, um die Leistungsfähigkeit von Modellen in komplexen Aufgaben zu steigern. Durch die Einbindung von Rückmeldungen, die über reine numerische Belohnungen hinausgehen, kann das System gezielt an den Stellen lernen, an denen es zuvor versagt hat.

Forscher der Google Cloud und der UCLA haben ein neues Reinforcement‑Learning‑Framework vorgestellt, das es kleinen Sprachmodellen ermöglicht, anspruchsvolle Mehr‑Schritt‑Logikaufgaben zu meistern. Das System, genannt Supervised Reinforcement Learning (SRL), wandelt das Lösen von Problemen in eine Folge von logischen „Aktionen“ um und liefert dabei reichhaltige Lernsignale während des Trainings.