KI News: Kurz und klar.

Ein neues Verfahren namens CoScale‑RL verspricht, die Nachschulung großer Rechenmodelle deutlich effizienter zu gestalten. Durch eine innovative Kombination aus Daten‑ und Rechenleistungsskalierung kann die Genauigkeit von Modellen, die komplexe logische Aufgaben lösen, drastisch gesteigert werden.

Die neuesten großen Rechenmodelle für komplexe Logikaufgaben haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte erzielt. Sie lösen mathematische Rätsel, beantworten wissenschaftliche Fragen und unterstützen die Forschung in vielen Bereichen. Doch ein bislang unterschätztes Problem taucht auf: Wenn die Modelle mit Fragen konfrontiert werden, die schlichtweg nicht beantwortbar sind – etwa weil wichtige Bedingungen fehlen – geben sie häufig trotzdem eine Antwort.