Tensor‑Decomposition: Schlüssel zur Theorie tiefer neuronaler Netze
Die jüngsten Durchbrüche bei tiefen neuronalen Netzwerken haben ein starkes Interesse an einer mathematischen Fundierung des Deep‑Learning‑Themas ausgelöst. Insbesondere Low‑Rank‑Tensor‑Decomposition‑Methoden eignen sich hervorragend dafür, da sie eng mit neuronalen Netzen verknüpft sind und bereits umfangreiche theoretische Resultate liefern.
