AGRAG: Graphbasierte Retrieval-gestützte Generierung verbessert LLMs
Die neue Methode AGRAG nutzt graphbasierte Retrieval-gestützte Generierung (Graph-based RAG), um große Sprachmodelle mit strukturiertem Wissen zu versorgen. Im Gegensatz zu bisherigen Ansätzen, die häufig an ungenauen Graphen, fehlender Begründung und unvollständigen Antworten leiden, setzt AGRAG auf statistische Entitätserkennung, um Halluzinationen zu vermeiden und Fehler bei der Graphenbildung zu reduzieren.
