CNN-gestützte EPM: Präzisere Unsicherheitsabschätzungen in Turbulenzmodellen
Wissenschaftler haben einen innovativen Ansatz entwickelt, der die Genauigkeit von Unsicherheitsabschätzungen in Turbulenzmodellen deutlich verbessert. Durch die Kombination eines Convolutional Neural Networks (CNN) mit dem etablierten Eigenspace Perturbation Method (EPM) wird die Größe der physikbasierten Störungen dynamisch angepasst, sodass die Modellunsicherheit besser kalibriert wird.
