Schnellere Marginalisierung in Netzwerken mit probabilistischen Schaltkreisen
Ein neues arXiv-Veröffentlichung (2511.14001v1) präsentiert einen innovativen Ansatz zur Strukturermittlung von Bayesianischen Netzwerken. Der Autor schlägt vor, die bisher üblichen dynamischen Programmiermethoden zu umgehen und stattdessen probabilistische Schaltkreise einzusetzen, um die Marginalisierung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu beschleunigen.
