KI News: Kurz und klar.

Zeitraumfilter wirken auf die Hauptliste unten.

Themen: Alle for and the with via models learning agents model data reasoning language

📊 Unsere Analyse

📊 Tagesanalyse ✓ Original 3 Min.

<h2>KI‑Wellen: Effizienz, Agenten und ethische Kontrolle – ein Tag der Durchbrüche</h2>

Mehr Transparenz, mehr Kontrolle, mehr Verantwortung: Heute zeigen multimodale Modelle, Agenten und neue Sicherheitsansätze, dass KI nicht mehr nur ein Werkzeug, sondern ein komplexes Ökosystem ist. Der 11. Februar 2026 war ein Tag, an dem die KI‑For…

11.02.2026 07:04 Weiterlesen

ORCA-Benchmark zeigt: KI-Modelle scheitern bei Mathematikaufgaben

Der neueste ORCA-Benchmark hat die Grenzen der größten Sprachmodelle offengelegt. Bei einer Reihe von Mathematikaufgaben – von einfachen Rechenoperationen bis zu komplexen Gleichungen – konnten ChatGPT‑5, Gemini 2.5 Flash, Claude Sonnet 4.5, Grok 4 und DeepSeek V3.2 nicht überzeugen.

The Register – Headlines

17.11.2025 21:16

LRM-Modelle entschlüsselt: Episode-Theorie liefert Einblick in Denkprozesse

In einer wegweisenden Studie haben Forscher die Funktionsweise von Large Reasoning Models (LRMs) mithilfe der klassischen Episode-Theorie von Schoenfeld untersucht. Diese Theorie, die ursprünglich die menschliche Herangehensweise an mathematische Aufgaben beschreibt, wurde nun auf die von KI generierten Gedankenketten angewendet.

arXiv – cs.AI

19.09.2025 05:00

KI News: Kurz und klar.

Für dich

Gespeichert

📊 Unsere Analyse

<h2>KI‑Wellen: Effizienz, Agenten und ethische Kontrolle – ein Tag der Durchbrüche</h2>

ORCA-Benchmark zeigt: KI-Modelle scheitern bei Mathematikaufgaben

LRM-Modelle entschlüsselt: Episode-Theorie liefert Einblick in Denkprozesse

KI News: Kurz und klar.

Für dich

Gespeichert

📊 Unsere Analyse

<h2>KI‑Wellen: Effizienz, Agenten und ethische Kontrolle – ein Tag der Durchbrüche</h2>

ORCA-Benchmark zeigt: KI-Modelle scheitern bei Mathematikaufgaben

LRM-Modelle entschlüsselt: Episode-Theorie liefert Einblick in Denkprozesse

🍪 Cookie-Einstellungen