MemKD: Effiziente Zeitreihenklassifikation durch Memory-Discrepancy KD
Deep‑Learning‑Modelle, insbesondere rekurrente neuronale Netze wie LSTM, haben die Analyse von Zeitreihen revolutioniert. Sie erkennen komplexe, sequenzielle Muster und ermöglichen Echtzeit‑Bewertungen – doch ihre hohe Rechenkomplexität und große Modellgrößen erschweren den Einsatz auf ressourcenbeschränkten Geräten wie Wearables oder Edge‑Plattformen.
