Experience‑basierte Anpassung von Inferenzzeit‑Strategien
In einer kürzlich veröffentlichten Studie auf arXiv wird ein neuer Ansatz vorgestellt, der es agentischen KI-Systemen ermöglicht, ihre Problemlösungsstrategien während der Inferenzzeit anhand gesammelter Erfahrungen dynamisch zu verändern. Dieser Fortschritt adressiert ein zentrales Problem der KI-Forschung: bisherige Systeme, die während der Inferenz ein Gedächtnis aktualisieren, können lediglich die Texteingabe anpassen und sind dadurch auf das Ändern von Sampling‑Parametern, Tool‑Konfigurationen oder System‑Prompts beschränkt.
