Maschinelles Lernen in Micromobilität: Daten, Methoden & Anwendungen
Micromobilitätssysteme – darunter Fahrräder, E‑Bikes und E‑Scooter – haben sich zu einem unverzichtbaren Bestandteil des urbanen Verkehrs entwickelt. Sie helfen, Staus zu reduzieren, die Luftqualität zu verbessern und die Transportkosten zu senken. Damit diese Systeme jedoch ihre volle Wirkung entfalten, müssen sie effizient gestaltet, ihre Umweltbelastung minimiert und technische Herausforderungen für die Sicherheit der Nutzer überwunden werden.
