Gradient Ascent? Nicht mehr nötig – neue Methode für ML‑Unlearning
Im Zeitalter ethischer KI gewinnt das Konzept des Machine Unlearning immer mehr an Bedeutung. Ziel ist es, sensible, private oder urheberrechtlich geschützte Daten aus trainierten Modellen zu entfernen, ohne die Gesamtleistung zu beeinträchtigen.