Hybrid‑Quantum‑Classic‑Ansatz erzielt 84 % Quantum‑Fidelity bei SMILES‑Rekonstruktion
Ein neues arXiv‑Veröffentlichung (2508.19394v1) präsentiert einen hybriden Quantum‑Classical‑Autoencoder, der die Rekonstruktion von SMILES‑Strings – der Standardnotation für chemische Strukturen – deutlich verbessert. Durch die Kombination von quantenmechanischen Encodings mit klassischen Sequenzmodellen erreicht die Methode eine Quantum‑Fidelity von rund 84 % und eine klassische Rekonstruktionsähnlichkeit von 60 %, was die bisherigen Quantum‑Baselines deutlich übertrifft.
