Neuer Shapley-Wert berücksichtigt Prioritäten – Genauigkeit in Datenbewertung
In der Welt der datengetriebenen Modelle ist der Shapley-Wert ein bewährtes Werkzeug zur Bewertung von Daten und zur Attribution von Merkmalen. Doch bisher wurde dabei immer angenommen, dass alle Beitragenden gleichwertig und austauschbar sind – ein Ansatz, der bei abhängigen Daten oder bei unterschiedlichen Vertrauens- und Risikofaktoren zu Ungenauigkeiten führen kann.
