Kleine Vokabulare: Tokenisierung & Transferlernen steigern Zeitreihenleistung
In einer neuen Studie von Forschern, die sich auf Zeitreihenmodelle spezialisiert haben, wird die entscheidende Rolle von Tokenisierung und Transferlernen für die Entwicklung hochmoderner Vorhersagemodelle herausgearbeitet. Durch systematische Experimente und theoretische Analysen wurde gezeigt, dass die Gestaltung des Tokenizers – insbesondere die Skalierungs- und Quantisierungsstrategien – die Repräsentationsfähigkeit und Stabilität des Modells maßgeblich bestimmt.
