Neuro-symbolische Klassifikation: Ontologien in probabilistische Schaltkreise
Neuro-symbolische Ansätze kombinieren die Lernkraft neuronaler Netze mit der Präzision logischer Regeln, doch bislang fehlt ihnen eine native Möglichkeit, komplexe Ontologien einzubinden. In der vorliegenden Arbeit wird ein Verfahren vorgestellt, das Description‑Logic‑Ontologien in differenzierbare Schaltkreise übersetzt und damit die Konsistenz von Klassifikationsvorhersagen mit domänenspezifischem Wissen garantiert.
