LLM-Interaktion neu gedacht: Dynamische Präzisionswahl spart Kosten
Ein neuer Ansatz aus dem arXiv-Preprint 2602.02711v1 zeigt, wie große Sprachmodelle (LLMs) bei komplexen Entscheidungsaufgaben effizienter arbeiten können. Durch die Kombination von Hoch- und Niedrigpräzision wird die Rechenlast bei mehrstufigen Interaktionen drastisch reduziert, ohne die Erfolgsrate zu gefährden.
