Neuer Ansatz: Schließbare Formel für kontrollierbare Modellfusion
In der KI-Forschung wird die Kombination mehrerer Expertenmodelle immer wichtiger, um Aufgaben mit mehreren Zielsetzungen zu lösen. Traditionell führt die Optimierung der Parameter zu Interferenzen, die die Leistung beeinträchtigen. Um dem entgegenzuwirken, hat sich die Forschung auf kontrollierbare Modellfusion konzentriert, bei der Nutzer explizit die Balance zwischen den Leistungsaspekten steuern können.
