Low‑Rank-Kompression für Mixture-of-Experts: Bandbreite optimiert
Die neueste Forschung präsentiert eine bahnbrechende Methode, die die Bandbreite von Mixture-of-Experts (MoE) Modellen drastisch reduziert, ohne die Genauigkeit zu opfern. MoE‑Modelle nutzen sparsames Routing, um die Kapazität zu erhöhen, doch dabei entstehen erhebliche Speicher- und Bandbreitenengpässe. Durch das On‑Demand‑Offloading werden Experten erst bei Bedarf geladen, was jedoch zu unregelmäßigen Datenübertragungen führt und die Inferenz stark I/O‑basiert macht.
