Erklärbarkeit von Algorithmen: Weg aus der Black-Box-Ära
Die Undurchsichtigkeit vieler komplexer Machine‑Learning‑Algorithmen gilt als eines der größten Hindernisse für die ethische Entwicklung von künstlicher Intelligenz. Besonders bei neuronalen Netzwerken, die riesige Datenmengen in mehreren verborgenen Schichten verarbeiten, bleibt das Innenleben für Menschen – auch für die Entwickler – praktisch unerreichbar. Diese Systeme wirken für alle Beteiligten wie schwarze Boxen.
