KI News: Kurz und klar.

Zeitraumfilter wirken auf die Hauptliste unten.

Themen: Alle for and the via with models learning agents model language data reasoning

📊 Unsere Analyse

📊 Tagesanalyse ✓ Original 3 Min.

<h2>KI‑Wellen: Effizienz, Agenten und ethische Kontrolle – ein Tag der Durchbrüche</h2>

Mehr Transparenz, mehr Kontrolle, mehr Verantwortung: Heute zeigen multimodale Modelle, Agenten und neue Sicherheitsansätze, dass KI nicht mehr nur ein Werkzeug, sondern ein komplexes Ökosystem ist. Der 11. Februar 2026 war ein Tag, an dem die KI‑For…

11.02.2026 07:04 Weiterlesen

E2CAR: 2D-CNN-Framework für Echtzeit-EEG-Artifact-Entfernung auf Edge-Geräten

Elektroenzephalogramme (EEG) werden häufig durch Artefakte verunreinigt, was die Genauigkeit nachfolgender Analysen stark beeinträchtigt. Traditionelle Artefaktentfernungsmethoden sind oft rechenintensiv und eignen sich daher kaum für Echtzeit-Anwendungen auf Edge-Geräten.

arXiv – cs.AI

11.02.2026 05:00

Eigenes AirTag-ähnliches Tracking-Gerät mit Raspberry Pi-Alternative bauen

Der Autor hat ein eigenes Tracking-Gerät entwickelt, das die Funktionalität eines AirTags nachahmt, und dafür eine Raspberry Pi-Alternative verwendet.

ZDNet – Artificial Intelligence

12.09.2025 18:30

KI News: Kurz und klar.

Für dich

Gespeichert

📊 Unsere Analyse

<h2>KI‑Wellen: Effizienz, Agenten und ethische Kontrolle – ein Tag der Durchbrüche</h2>

E2CAR: 2D-CNN-Framework für Echtzeit-EEG-Artifact-Entfernung auf Edge-Geräten

Eigenes AirTag-ähnliches Tracking-Gerät mit Raspberry Pi-Alternative bauen

KI News: Kurz und klar.

Für dich

Gespeichert

📊 Unsere Analyse

<h2>KI‑Wellen: Effizienz, Agenten und ethische Kontrolle – ein Tag der Durchbrüche</h2>

E2CAR: 2D-CNN-Framework für Echtzeit-EEG-Artifact-Entfernung auf Edge-Geräten

Eigenes AirTag-ähnliches Tracking-Gerät mit Raspberry Pi-Alternative bauen

🍪 Cookie-Einstellungen