Selbstentwickelnde Reflexion verbessert multimodale Mathematik-Modelle
Ein neues Verfahren namens MathSE verspricht, multimodale große Sprachmodelle (MLLMs) bei komplexen mathematischen Aufgaben deutlich zu stärken. Während aktuelle Modelle bereits beeindruckende Leistungen in Vision‑Language‑Fragen zeigen, stoßen sie bei tiefgreifenden Rechenaufgaben häufig an ihre Grenzen.