Sicherheits-Boost für Sprachmodelle: Parameter‑Space schützt vor Angriffen
Medizinische Multimodale Large Language Models (MLLMs) haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte bei spezialisierten medizinischen Aufgaben erzielt. Trotz dieser Erfolge bleibt die Sicherheit der Modelle ein kritisches Thema, das bislang zu wenig Beachtung gefunden hat und reale Einsatzrisiken birgt.
