PGAR: Ein leichtgewichtiges Meta‑Lern‑Framework für stabile und vertrauenswürdige KI
Das neue Framework Parent‑Guided Adaptive Reliability (PGAR) erweitert herkömmliche Lernalgorithmen um eine zusätzliche „Eltern“-Schicht, die die Stabilität, Kalibrierung und Erholungsfähigkeit bei Störungen deutlich verbessert. Durch die Berechnung von drei reflexartigen Signalen – Erkennung von Vorfällen, Korrektur von Übervertrauen und Erinnerung an Erholungsphasen – erzeugt PGAR einen begrenzten Zuverlässigkeitsindex zwischen 0 und 1.
