KI News: Kurz und klar.

In der globalen Pharmaindustrie gewinnt die Nutzung von Künstlicher Intelligenz zunehmend an Bedeutung – von der Wirkstoffsuche über die Entwicklung bis hin zu klinischen Studien.

Eine neue Veröffentlichung auf arXiv demonstriert, wie statistische NLP-Methoden die Vorhersage von Erfolgschancen klinischer Studien in der Neurowissenschaft verbessern können. Die Arbeit richtet sich an die Pharmaindustrie, die mit hohen Ausfallraten und enormen Kosten konfrontiert ist, insbesondere im Bereich der Neurowissenschaften, wo die Erfolgsquote unter 10 % liegt.

Viele Unternehmen zögern, die Realität einzugestehen: Der Weg von der Idee zur produktiven KI-Anwendung ist von zahlreichen Proof‑of‑Concepts (PoCs) gesäumt, die nie den nächsten Schritt erreichen. Besonders in Bereichen wie der Biowissenschaft, wo KI neue Therapien oder Diagnosen ermöglicht, kann ein kleiner Fehler in der Anfangsphase zu erheblichen Nachteilen führen.

Die Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt grundlegend. Durch die Automatisierung repetitiver Aufgaben, die Analyse riesiger Datenmengen und die Erweiterung menschlicher Fähigkeiten treibt KI bereits tiefgreifende Veränderungen in allen Branchen voran.