Schnelle Optimierung von Micromixern mit Scientific Machine Learning
Ein neues Forschungsframework nutzt modernste Scientific Machine Learning‑Techniken, um die langjährige Herausforderung der multidimensionalen Optimierung in der Technik zu lösen. Im Gegensatz zu herkömmlichen simulationsbasierten Methoden, die oft nur ein Problem gleichzeitig bearbeiten und viel Rechenzeit für Netzgenerierung und numerische Simulation benötigen, liefert das neue System sofortige Lösungen für komplexe Optimierungsaufgaben.
