DeepShare: Effiziente Private Inferenz durch geteilte ReLU-Operationen
In der Welt der privaten Inferenz (Private Inference, PI) steht die ReLU-Gate-Berechnung seit langem als Hauptengpass. Das neue Verfahren namens DeepShare löst dieses Problem, indem es die ReLU-Operationen über Kanäle und Schichten hinweg teilt. Durch die Nutzung einer einzigen DReLU‑Funktion – dem nichtlinearen Schritt der ReLU – können zahlreiche ReLU‑Operationen in einem Netzwerk gemeinsam verarbeitet werden.
