Neues Netzwerk für Unsicherheitspropagation in neuronalen Differentialgleichungen
Die jüngste Veröffentlichung auf arXiv (2508.16815v1) stellt das Uncertainty Propagation Network (UPN) vor – ein innovatives Konzept, das Unsicherheitsquantifizierung direkt in kontinuierliche Zeitmodelle integriert. Im Gegensatz zu herkömmlichen neuronalen ODEs, die lediglich Zustandsverläufe vorhersagen, modelliert UPN gleichzeitig die Zustandsentwicklung und die zugehörige Unsicherheit, indem gekoppelte Differentialgleichungen für Mittelwert und Kovarianzparameterisiert werden.
