Quanten-gestützte Rainbow DQN reduziert Ressourcenallokation um 27 %
Ein neues Verfahren namens Variational Quantum Rainbow DQN (VQR‑DQN) kombiniert die Stärken von Quantencomputern mit dem bewährten Rainbow Deep Q‑Network, um das schwierige Problem der Ressourcenallokation zu lösen. Durch die Einbindung ring‑topologischer variationaler Quantenkreise nutzt VQR‑DQN Quanten‑Superposition und -Verflechtung, um die Repräsentationskraft der Lernalgorithmen deutlich zu erhöhen.
