FIRESPARQL: LLM-Framework verbessert SPARQL-Abfragen in Graphen
Wissenschaftliche Wissensgraphen (SKGs) stellen die Beantwortung natürlicher Fragen mit SPARQL vor besondere Herausforderungen. Die Autoren von FIRESPARQL zeigen, wie große Sprachmodelle (LLMs) gezielt angepasst werden können, um aus Textfragen präzise SPARQL-Abfragen zu generieren. Dabei werden zwei häufig auftretende Fehlerarten – strukturelle Inkonsistenzen und semantische Ungenauigkeiten – systematisch adressiert.
