KI News: Kurz und klar.

In der Forschung gewinnt die Kombination aus randomisierten kontrollierten Studien (RCTs) und maschinellem Lernen zunehmend an Bedeutung. Während RCTs seit Jahrzehnten als Goldstandard gelten, um kausale Effekte zu bestimmen, bieten moderne KI‑Modelle die Möglichkeit, komplexe Muster in großen Datensätzen zu erkennen und daraus präzise Vorhersagen abzuleiten.

Eine neue Studie aus dem arXiv-Preprint arXiv:2510.06567v1 zeigt, dass künstliche Intelligenz (KI) klinische Studien sicher unterstützen kann, selbst wenn die zugrunde liegenden Modelle stark degradieren. Die Forscher haben zwei KI-Frameworks mit einer rein menschlichen Bewertung verglichen und dabei Kosten, Genauigkeit, Robustheit und Generalisierungsfähigkeit gemessen.