Spearman-Korrelationskoeffizient: Wann Pearson nicht reicht
In vielen Datenanalysen gehen die Annahmen über lineare Zusammenhänge zu kurz. Wenn die Beziehung zwischen zwei Variablen nicht exakt linear, aber dennoch monotonic ist, liefert der Spearman-Korrelationskoeffizient ein zuverlässiges Maß. Er bewertet die Rangordnung der Beobachtungen und ist damit weniger empfindlich gegenüber Ausreißern und nicht normalverteilten Daten.
