Rashomon-Effekt: Mehrere Modelle liefern Genauigkeit, nutzen andere Konzepte
Neuer Forschungsbeitrag auf arXiv zeigt, dass moderne neuronale Netzwerke nicht nur ein einziges „richtiges“ Modell besitzen. Für viele Aufgaben lassen sich mehrere Netzwerke mit identischer Genauigkeit finden, die jedoch unterschiedliche, menschlich verständliche Konzepte nutzen – ein Phänomen, das als Rashomon-Effekt bekannt ist.
