Basismodelle bei Zeitreihen: Wann sie glänzen – mit automatisierten Erklärungen
In einer aktuellen Untersuchung aus dem arXiv-Preprint arXiv:2508.20437v1 wird die Frage beantwortet, warum und wann sogenannte Foundation‑Modelle bei der Vorhersage von Zeitreihen wirklich überzeugen. Die Autoren kombinieren klassische erklärbare KI‑Methoden mit einem neuen Ansatz namens Rating Driven Explanations (RDE), um die Leistung und Interpretierbarkeit von Modellen aus unterschiedlichen Bereichen systematisch zu bewerten.
