LLM-POI-Empfehlung: Geografisches Denken steigert Trefferquote um 10 %
Ein neues Forschungsprojekt namens Reasoning Over Space (ROS) zeigt, wie große Sprachmodelle (LLMs) für die Empfehlung von Points of Interest (POIs) deutlich besser werden, wenn sie geografische Informationen aktiv nutzen. Traditionell werden LLM‑basierte Recommender als reine Sequenzgeneratoren betrachtet, wodurch wichtige Standortsignale vernachlässigt werden.
