RADAR: Intelligente Routenwahl für Rechenmodelle – Effizienter Einsatz von LLMs
Neue Forschung aus dem Bereich der Rechen-LLMs zeigt, wie man die Balance zwischen Modellgröße und Rechenbudget optimal steuert. Das von ArXiv vorgestellte System RADAR (Reasoning-Ability and Difficulty-Aware Routing) bietet einen leichtgewichtigen, interpretierbaren und skalierbaren Ansatz, um für jede Anfrage das passende Modell-Budget-Paar auszuwählen.
