Neues RAGsemble-Framework verbessert Extraktion von Industrie-Teilspezifikationen
In einer wegweisenden Studie präsentiert ein neues Retrieval‑Augmented Multi‑LLM Ensemble, das die Extraktion von Teilspezifikationen aus unstrukturiertem Text in der Industrie revolutioniert. Das System, genannt RAGsemble, koordiniert neun hochmoderne Large Language Models – darunter Gemini 2.0, 2.5, 1.5, OpenAI GPT‑4o, o4‑mini, Mistral Large sowie Gemma 1B, 4B und 3n‑e4b – in einem strukturierten, dreiphasigen Pipeline‑Ansatz.
