Regelbasierte Mustererkennung mit spaCy – Teil 3: Informationsgewinnung
In der dritten Folge der Serie „Mastering NLP mit spaCy“ tauchen wir tief in die Technik der regelbasierten Mustererkennung ein, die ein zentrales Werkzeug für die Extraktion relevanter Informationen aus Texten darstellt. Durch die Kombination von Pattern‑Matching und kontextsensitiven Regeln lässt sich spaCy so konfigurieren, dass es präzise Entitäten erkennt und strukturiert.
