SAGE-32B: 32 Milliarden Parameter für agentisches Denken
Ein neuer Meilenstein in der KI-Forschung: SAGE-32B ist ein 32‑Billionen‑Parameter‑Modell, das speziell für agentisches Denken und langfristige Planungsaufgaben entwickelt wurde. Im Gegensatz zu Chat‑Modellen, die vor allem auf flüssige Konversation abzielen, arbeitet SAGE-32B in einem Agenten‑Loop, der Aufgaben zerlegt, Werkzeuge einsetzt und Fehlerbehebung ermöglicht.
